數據分析培訓

數據分析培訓【數據分析培訓管理(lǐ)咨詢】【交廣企業管理(lǐ)咨詢集團:www.www.jungle.net.cn】

 

 

講師：胡一(yī)夫

 

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數據分析培訓【數據分析培訓管理(lǐ)咨詢】【交廣企業管理(lǐ)咨詢集團:www.www.jungle.net.cn】定制課程請撥打：400-000-4836，13733156404，13838213914。QQ：291351102。

 

培訓時間：2天

培訓地點：客戶自(zì)定

課程推薦：數據分析培訓

 

培訓對象：企業中高層管理(lǐ)者

 

培訓背景：

 

一(yī)切以數據說話，成(chéng)爲當今或(huo)者未來互聯網發展的(de)趨勢。但是數據分析人(rén)才的(de)匮乏或(huo)者傳統商業模式的(de)現代化(huà)轉換制約着數據分析的(de)快速發展。現在的(de)網站(zhan)數據監測系統已經提供了(le)非常标準和精準的(de)原始數據統計和分析。網站(zhan)數據分析師，核心不是數據統計，而是分析。從基本的(de)運營數據，比如訪問量來源，用戶停留時間，頁面訪問數，等等各項指标的(de)綜合分析得出一(yī)個科(kē)學的(de)具有參考價值和執行力的(de)分析報告，從而對網站(zhan)的(de)運營進行科(kē)學的(de)指導和參考。

 

 

胡一(yī)夫老師的(de)《數據分析培訓》課程内容如下：

 

 

第一(yī)篇　數據分析的(de)價值與要求

　第1講　内助出山(shān)

　　1.1　決策困境的(de)出路(lù)

　　1.1.1　戰略決策

　　1.1.2　投資決策

　　1.1.3　營銷決策

　　1.2　數據分析的(de)前景

　　1.2.1　成(chéng)功案例

　　1.2.2　行業發展

　　1.3　數據價值問與答

　　1.3.1　Q&A1：憑經驗也可(kě)做(zuò)決策

　　1.3.2　Q&A2：數據分析提高決策成(chéng)本

　　1.3.3　Q&A3：調研數據不足信

　　1.3.4　Q&A4：數據分析的(de)組織結構

　　1.3.5　Q&A5：數據分析部門的(de)職責

　　1.4　本講小結

　第2講　招兵買馬

　　2.1　分析師的(de)崗位要求

　　2.1.1　教育背景

　　2.1.2　基本素質

　　2.1.3　技能(néng)經驗

　　2.2　分析師的(de)海闊天空

　　2.2.1　發展方向(xiàng)

　　2.2.2　晉升空間

　　2.2.3　職業規劃

　　2.3　分析師的(de)能(néng)力測試

　　2.3.1　數據敏感性測試

　　2.3.2　邏輯思維力測試

　　2.4　本講小結

　第3講　優秀之路(lù)

　　3.1　修四重提升境界

　　3.1.1　　第一(yī)重：深度

　　3.1.2　　第二重：信度

　　3.1.3　　第三重：效度

　　3.1.4　　第四重：通度

　　3.2　悟四種專業态度

　　3.2.1　态度一(yī)：避免從衆心理(lǐ)

　　3.2.2　态度二：避免偏見

　　3.2.3　态度三：合理(lǐ)懷疑

　　3.2.4　态度四：換位思考

　　3.3　熟五大(dà)分析要素

　　3.3.1　要素一(yī)：圖紙

　　3.3.2　要素二：材料

　　3.3.3　要素三：步驟

　　3.3.4　要素四：工(gōng)具

　　3.3.5　要素五：方法

　　3.4　本講小結

第二篇　數據分析的(de)實戰與應用

　第4講　下單：設計方案

　　4.1　揭開方案的(de)面紗

　　4.1.1　研究方案的(de)作(zuò)用

　　4.1.2　研究方案的(de)構成(chéng)

　　4.1.3　向(xiàng)1234原則看齊

　　4.2　奏響方案七步曲

　　4.2.1　明(míng)确研究目的(de)

　　4.2.2　分解研究内容

　　4.2.3　找準研究對象

　　4.2.4　選擇方式方法

　　4.2.5　計劃項目周期

　　4.2.6　估算項目報價

　　4.2.7　确定項目組成(chéng)員

　　4.3　市場細分案例

　　4.4　本講小結

　第5講　備料：數據采集

　　5.1　解讀數據的(de)特征

　　5.1.1　時效性

　　5.1.2　分散性

　　5.1.3　概率性

　　5.1.4　再創性

　　5.2　二手數據案頭淘

　　5.2.1　二手數據的(de)價值

　　5.2.2　二手數據的(de)查找

　　5.3　一(yī)手數據實地跑

　　5.3.1　調查方法慎選擇

　　5.3.2　多(duō)快好省用抽樣

　　5.3.3　問卷設計細思量

　　5.4　本講小結

　第6講　切配：數據處理(lǐ)

　　6.1　入庫：數據錄入

　　6.1.1　錄入結構

　　6.1.2　編碼

　　6.2　沖洗：數據清洗

　　6.2.1　查重

　　6.2.2　改缺

　　6.2.3　糾錯

　　6.3　切堆：數據加工(gōng)

　　6.3.1　數據抽取

　　6.3.2　數據排序與分組

　　6.4　打焯：數據描述

　　6.4.1　集中與離散趨勢

　　6.4.2　頻數分布

　　6.4.3　交叉分布

　　6.5　本講小結

　第7講　烹饪：數據分析

　　7.1　菜名：界定分析目的(de)

　　7.2　菜譜：梳理(lǐ)分析思路(lù)

　　7.2.1　按時間維度

　　7.2.2　按空間維度

　　7.2.3　按綜合維度

　　7.3　廚藝：運用分析方法

　　7.3.1　基礎分析方法

　　7.3.2　衍生(shēng)分析方法

　　7.3.3　春節策劃案例分析

　　7.4　菜肴1：戰略分析　

　　7.4.1　分析思路(lù)

　　7.4.2　矩陣分析法與層次分析法

　　7.5　菜肴2：投資分析

　　7.5.1　分析思路(lù)

　　7.5.2　預測分析法

　　7.5.3　收益分析法

　　7.5.4　風險分析法

　　7.6　菜肴3：營銷分析

　　7.6.1　分析思路(lù)

　　7.6.2　聚類分析

　　7.6.3　KANO模型

　　7.6.4　PSM模型

　　7.6.5　品牌知覺圖分析

　　7.6.6　定标比超分析

　　7.6.7　漏鬥分析

　　7.6.8　AIDA模型

　　7.7　本講小結

　第8講　打荷：數據呈現

　　8.1　盤飾：好文配好圖

　　8.1.1　明(míng)确要表達的(de)信息

　　8.1.2　選擇圖表類型

　　8.1.3　制作(zuò)選定的(de)圖表

　　8.1.4　确定有效的(de)表達

　　8.2　擺放：報告闖四關

　　8.2.1　報告的(de)準備

　　8.2.2　報告的(de)種類

　　8.2.3　報告的(de)結構

　　8.2.4　報告的(de)論述

 

 

數據分析培訓總結

 

備注：數據分析培訓網爲企業及員工(gōng)提供公關培訓講師培訓診斷咨詢項目。包括數據分析培訓公開課、數據分析培訓内訓、數據分析培訓講師外派、數據分析培訓調研與咨詢等*完備的(de)一(yī)攬子的(de)數據分析培訓解決方案。胡一(yī)夫老師的(de)數據分析培訓課程大(dà)綱可(kě)根據客戶需求量身定制！定制課程請撥打：400-000-4836，13733156404，13838213914。QQ：291351102。